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MEM

Die Maximum-Entropie-Methode oder MEM ist eine Methode zur optimalen Extraktion von Information aus verrauschten Signalen in Abhängigkeit von dem Signal-Rausch-Verhältnis. Sie basiert auf dem Prinzip der maximalen Entropie (Principle of Maximum Entropy), das von Edwin Thompson Jaynes 1957 in die statistische Mechanik eingeführt wurde. Die Methodik wurde von Burg 1967 und Jaynes 1968 weiter ausgearbeitet. Anwendung findet die MEM in der Spektralanalyse und der digitalen Bildverarbeitung. Es handelt sich um eine Regularisierungsmethode, bei der die Entropie als Regularisierungsterm eingesetzt wird.

Siehe auch

Burg-Algorithmus, Numerische Mathematik

Literatur

- Nailong Wu: The Maximum Entropy Method, 327 Seiten, Springer-Verlag, Berlin, 1997, ISBN 3540619658

Weblinks

- http://cmm.cit.nih.gov/maxent/ Eine Einführung (auf Englisch)
- http://aips2.nrao.edu/docs/glossary/m.html#Maximum_Entropy_Method Kurzerklärung (auf Englisch) Kategorie:Theoretische Informatik

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